在很多申请者心里，CS项目的好坏甚至能代表学校（尤其是理工院校）的教学实力。
因此，有顶尖CS专业的高校要么本来知名度就超高，要么也能凭借CS而广受关注，例如麻省理工、斯坦福、卡内基梅隆大学。
加州大学伯克利分校
UCB是加州大学的创始校区，研究生阶段的教育实力非常强大且专业设置很全面，拥有14所学院，开设了100多个研究生项目。
在UCB的研究生院中，哈斯商学院（#7）、教育研究生院（#23）、工程学院（#3）和法学院（#9）排名都位于全美TOP10以内，另外在很多细分领域的表现也很顶尖。
就此，学校官网还列出了一个表格来（炫耀）展示自己的排名成绩：可以看到，UCB在生物科学、计算机科学、经济学、英语、心理学和社会学方面的实力位居全美首位。
在化学、临床心理学、地球科学和数学方面排名第二，另外还有六个学科排名前十。
综合排名：
USNEWS全美综合大学排名：#22
QS世界大学排名：#28
UCB是（除部分UCLA学生之外）公认的“加州第一校”，很大的原因就是排名上常于加州系分校中处于领先地位。
多大的计算机学院历史非常悠久，而且是世界上机器学习技术研究最早的大学。在上世纪九十年代的时候，学术圈其实并不看好作为机器学习核心内容的神经网络算法的前景，只有多伦多大学的教授死磕这个算法，最后攻克的技术瓶颈，让机器学习的运用从理论走向实践。所以多大的机器学习和人工智能包括机器人技术领域都是世界尖端水平。
研究课题：（AI：机器学习）
深度学习，图形建模，强化学习，随机优化，近似推理等
机器学习算法研究，凸优化与非凸优化方法，统计学习理论
专注于健康医疗领域的运用：研究机器学习在处理医疗领域数据的问题，包括代理学习，强化学习，预测，风险控制等
专注于机器人应用领域：强化学习，机器人感知能力研究，学习与控制，模仿学习，预测模型，探索，终身学习，自我驾驶汽车技术等
图形分割，检测技术
云计算系统，操作系统研究，针对于机器学习技术的硬件提速等
同时值得一提的是多伦多大学的机器人技术这个分支发展得非常好，大量的工业机器人，自动驾驶机器人和医用机器人的原型机在这里研发。