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深度学习目标检测算法在医学图像领域有哪些应用进展？
摘要： 目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。本文介绍了目前发展迅猛的深度学习方法在目标检测中的最新应用进展，然后介绍了基于深度学习的目标检测算法在医学图像领域的应用，最后讨论了深度学习方法应用于目标视觉检测时存在的困难和挑战, 并对今后的发展趋势进行展望。 目标检测是计算机视觉领域中一个非常重要的研究问题。